Kaoru Ishikawa fue uno de los grandes gurús de la calidad, a el se le atribuye las herramientas clásicas de la calidad, sin embargo, estas ya eran conocidas e incluso utilizadas antes que él las dé a conocer al mundo. Ishikawa reunió las herramientas que más se adaptaban a la realidad de las empresas, creando un conjunto que podía solucionar hasta el 95% de los problemas existentes. Este conjunto de técnicas recopiladas por él se conoció como Las 7 herramientas de calidad y se utilizan ampliamente en la actualidad.
Es por eso, que el día de hoy aprenderemos las 7 herramientas de calidad:
1. Hoja de Verificación
2. Histograma
3. Diagrama de Pareto
4. Diagrama de Causa y Efecto
5. Diagrama de Dispersión
6. Estratificación
7. Gráfico de Control
1. Hoja de verificación
Las hojas de verificación, conocido también como Hoja de recopilación de datos o Hoja de Chequeo se utilizan para recopilar datos cuantitativos o cualitativos.
Cuando se utilizan para recopilar datos cuantitativos, se pueden denominar hojas de recuento. Una hoja de verificación recopila datos en forma de marcas de verificación o de recuento que indican cuántas veces se ha producido un valor en particular, lo que te permite centrarte rápidamente en defectos o errores dentro de tu proceso o producto, patrones de defectos e, incluso, las causas de defectos específicos.
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2. Histograma
El histograma puede ayudarte a representar la distribución de frecuencias de los datos de forma clara y concisa entre diferentes grupos de una muestra, lo que te permite identificar rápida y fácilmente las áreas de mejora dentro de los procesos.
La estructura es similar a la de un gráfico de barras, pero no es lo mismo. Cada barra dentro de un histograma representa un grupo, y la altura de la barra representa la frecuencia de los datos dentro de ese grupo.
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3. Diagrama de Pareto
El diagrama de Pareto opera de acuerdo con la regla o ley de Pareto, la Ley 80-20. Esta regla asume que, en cualquier situación, el 80 % de los problemas de un proceso o sistema son causados por el 20 % de los factores principales, a menudo denominados "los pocos vitales". El 20 % restante de los problemas son causados por el 80 % de los factores menos importantes.
El objetivo del diagrama de Pareto es resaltar la importancia relativa de una variedad de parámetros, lo que te permite identificar y enfocar tus esfuerzos en los factores que tienen mayor impacto en una parte específica de un proceso o sistema.
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4. Diagrama de causa y efecto
Este diagrama es conocido también como diagrama de espina de pescado o diagrama de Ishikawa, es un diagrama que ayuda a los usuarios a identificar los diversos factores o causas que conducen a un efecto, generalmente representado como un problema a resolver.
Esta herramienta de gestión de calidad funciona definiendo un problema relacionado con la calidad en el lado derecho del diagrama, con causas raíz individuales y subcausas que se ramifican a su izquierda.
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5. Diagrama de dispersión
El diagrama de dispersión es el más útil para representar la relación entre dos parámetros, lo cual es ideal para los profesionales de control de calidad que intentan identificar relaciones de causa y efecto.
Los valores variables están en el eje Y del diagrama y los valores independientes en el eje X, cada punto representa un punto de intersección, cuando se unen esos puntos pueden resaltar la relación entre los dos parámetros. Cuanto más fuerte sea la correlación en el diagrama, más fuerte será la relación entre los parámetros.
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6. Estratificación
Es una herramienta de control de calidad que se utiliza para clasificar datos, objetos y personas en grupos separados y distintos. Separar los datos mediante la estratificación puede ayudarte a determinar su significado y revelar patrones que, de otra manera, podrían pasar desapercibidos cuando se agrupan.
Ya sea que examines equipos, productos, turnos, materiales o incluso días de la semana, el análisis de estratificación te permite comprender los datos antes, durante y después de su recopilación.
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7. Gráfico de control
Conocido también como gráfico de Shewhart, en honor a Walter A. Shewhart, esta herramienta de mejora de la calidad puede ayudar a los profesionales en la materia a determinar si un proceso es estable y predecible o no, lo que facilita la identificación de factores que pueden conducir a variaciones o defectos.
El uso de un gráfico de control puede ahorrarle tiempo y dinero a tu organización mediante la predicción del rendimiento de los procesos, especialmente en términos de lo que espera tu cliente u organización del producto final.
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